Telegram Group & Telegram Channel
Что такое контейнеризация, и как она используется в MLOps?

Контейнеризация - это технология, которая позволяет упаковывать приложения и их зависимости в изолированные контейнеры. В MLOps она используется для упаковки моделей и их зависимостей, что делает развертывание более надежным и портируемым.



tg-me.com/ds_interview_lib/37
Create:
Last Update:

Что такое контейнеризация, и как она используется в MLOps?

Контейнеризация - это технология, которая позволяет упаковывать приложения и их зависимости в изолированные контейнеры. В MLOps она используется для упаковки моделей и их зависимостей, что делает развертывание более надежным и портируемым.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/37

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA